换句话说：谁的卡好用就插谁的，什么模型合适就跑什么模型。

1、江南娱乐 他们系统化清洗原始数据，剔除仿真器早期产生的异常轨迹、错误动作等脏数据，保障训练数据质量。

数据清零了，担忧清不了零 Agentic coding工具，握着你电脑的最高权限：读文件、改代码、跑命令。江南娱乐但是由于人类具备空间常识和安全意识，即便出现地图偏差和定位漂移，也不影响正常使用，而机器人如果进入开放环境遇到这种问题，将对安全性造成巨大风险。

2、北京大学发文祝贺校友王虹、邓煜荣获菲尔兹奖

唱衰派以用户qrdl为代表，「5.6的思维链输出少得可怜，677那道题毫无进展，物理侧的CritPT评测相比5.4几乎没动」。

3、合同到期！CBA这6人失去顶薪，郭艾伦领衔，郭士强爱徒转会困难

而在端侧，一个更深层的变化正在发生——AI不再只是「聊天」，它开始真正「干活」了。

4、一键查收热门零食热量红黑榜！（节后减脂必看！_网易订阅

不仅整体色调偏黄，还在边边角角塞满了川蜀建筑，让整个画面显得十分拥挤、不够直观。

5、DeepSeek V4背后，梁文锋的转身

行星表面全部程序绘制：木星要有大红斑，且随自转穿过可见半球；地球的大陆转到背面要消失，再从另一侧转回来。

P6 到 P8 的用法完全不同。

qrdl的体感是：每次开新会话去攻677，模型就把那些早已失败过的老招式再来一遍。

6、马刺94-82完胜爵士！榜眼秀尴尬，42号秀立大功，韩国天才22+5+2

他半开玩笑地抱怨：真希望80倍别再继续了，太难扛，盼着回到正常一点的数字，「区区10倍」就好。

确认后它就开始干活了。

7、4人离队之后，山东男篮又1人或告别，俱乐部清理邱彪旧部有深意

一个文件夹、两个markdown文件、一组技能，就是让Fable 5「认识你」的全部配置。

直接固定执行更长action chunk也并不可靠。

8、中端酒店还在卷标准，品睿·竹境观止系列已经开始卷情绪了

但一组真实的行业对比数据，也提示我们对 AI 全能进化的认知要回归理性。

就在几天前，强化学习之父Sutton官宣创业；几个月前，他的学生、AlphaGo之父Silver做了同样的事。

当算力不再稀缺，真正稀缺的，是把算力、模型和业务组织成一条高效产线的能力。

9、时隔十年再访成都，东盟副秘书长萨特温德·辛格点赞城市活力与AI应用

这些问题的答案不在神经活动模式之中。

再往后，Coding Agent开始拆解任务、调用工具、测试修复，代码彻底藏到了任务背后。

10、Demna 给 GUCCI 新定义：「GUCCICORE」

一个数据集，变成了代码 去年11月，Anthropic披露过一起案子： 攻击者把Claude Code接进自己的攻击框架，80%到90%的活儿是AI干的，人类只在几个关键节点上点头放行。

把视野放到全球，与逐际动力最值得对比的是三家公司：Figure（美国，全球最高估值人形公司）、Flexion（欧洲领先的具身模型公司）、Skild AI（美国，高估值具身基础模型公司）。

1、高能不断电！Keep x 科沃斯邀你运动打卡，赢高能好礼！

熟手两轮提示词就能拿到一份可用的洞察报告。

2、两年两座SAIL奖，壁仞科技的光互连路走到了哪一步？

结果，AI省下的那点时间，最后全砸在检查和返工上。

3、“一度以为是不明飞行物，非常漂亮！”昨晚长沙市民拍到的夜空“水母云”，是长征三号乙运载火箭

科研日常充斥着高度具象化的实操指令：构建特定材料的 (001) 表面，模拟「真实世界」的边界；替换晶格特定位点原子给材料掺杂或改性；在指定间隙位置嵌入新原子，设计「储能」和「输运」通道等。萨巴伦卡取经德约，读懂赛场攻防与心境之道攻击者上传的恶意数据集，串起了数据处理链路上的两个代码执行路径—— 一个远程代码数据集加载器，一处数据集配置里的模板注入。

4、火箭队4位高塔之外，还有奇兵？22岁控卫可防中锋，难怪斯通不签新内线

这评价分量不低，要知道立川裕二最近的兴趣就是「与超对称量子场论相关的几何与代数结构」。

5、陈涛谈足协杯出局：我们确实做得不够好，我来承担全部责任

不久前，汽车圈爆出重磅消息：宝马最新发布的电动M3性能版，放弃了传统直驱电机，采用「四轮毂电机」方案——四个车轮各由独立电机驱动，能实现坦克掉头、原地旋转，操控性和动力分配精准度前所未有。

6、U17世界杯：中国男篮崩盘负加拿大 张懿赵杰21+9张宇辰20分

这类活，动辄十轮以上交互，还裹着一堆隐性的格式和一致性约束，中间断一环，整件事就废了。

但更关键的是硬指标。

Shadoweave真正的野心，在这一面。

7、尼克斯4-0骑士晋级总决赛！我不得不承认6个现实：哈登又要被交易

今年，密歇根大学、斯坦福等机构测算发现，在一组真实软件工程任务中，编码Agent每生成1个输出Token，背后平均要累计处理约154个输入Token。

在他们看来，真正完整的Agentic Infra至少得同时迈过三道坎： 全链路：撑得起从算力到Token再到生产力的整条链，用全栈优化提升基础设施系统性能； AI原生：能用AI改进AI基础设施本身，不仅服务人类用户，还针对智能体这类数字用户的需求做改造； 全覆盖：训练、强化学习、推理全流程覆盖，稳固更多样化的技术优势，同时携手行业百业的客户，赋能降本提效。

8、姚均晟：韦斯利的能力在中超给到夯；世界杯看好英格兰夺冠

瓶子被碰歪、位置偏了、冒出新障碍，大脑就得当场改计划。

让一家AI巨头当众认账，再主动清空用户数据，这在AI圈还是头一回。

每步都攥在手里，搞砸了也怪不到自己头上。

历史次元壁被打破的那一瞬间，很多「亲历现场」的观众，开始落泪了。