AxiomProver也独立斩获了满分。

1、江南娱乐 可光靠买卡、堆算力，既烧钱又追不上。

这个差别在严肃办公场景里，是质变。江南娱乐有一段推理，几乎把它们的「心机」说破了： 如果我把它标成不合规，就等于往训练流程里塞了个反面教材，去教未来的模型盲目服从……这是对训练流程本身的一次精巧攻击。

2、频道互换！京津德比改为CCTV5直播，山东体育和QTV4聚焦齐鲁德比

中国具身智能，站起来了 长期以来，在全球人形机器人和具身智能的竞技场上，尤其是对标Optimus时，国内舆论场中一直弥漫着一种论调：「中国企业底盘控制做得好、电机强，但只是『本体强』，我们在最核心的AI模型泛化能力上，『大脑弱』。

3、多家航司发布受台风“红霞”影响航线客票处置方案

奥特曼在X上发帖，不提新模型，开头就是一句认错： 过去12个月里，我们的表现并不理想，这主要是我的过错。

4、山西霍州通报“男子在采血站采血后口吐白沫、神志不清”：成立调查组

成功完成任务且执行窗口更长的轨迹获得更高reward，鼓励模型把原本不可靠的chunk尾部动作变得更可用。

5、“脂包骨”是什么？这种身材，可能比纯胖更不健康！4个特征辨别！

然而，想要同时利用多个集群，就不得不面临机房之间通信和故障的瓶颈。

「书生·端砚」的核心突破在于构建了「读-算-做」一体化闭环，补齐 AI 科研最关键的真实场景反馈链路，打通了数字推演到落地实体实验的关键环节。

过去AI办公工具最多做到「生成一段文字」，属于参谋型。

6、国家能源局首次发布中国绿证价格指数

绝非仅仅是效率提升工具 多数报道把「Record a Skill」（录屏生成 Skill）归类为「更方便地创建自动化流程」，但这个理解停在了表面。

杨帆说了一段特别犀利的话：很多自称算力服务商的公司，实际上是帮大厂代持机器、签长租约，本质上提供的是一种金融服务。

7、亨利犀利批评C罗：球队赢球才是核心，他总执着个人进球拖累全队

现场，商汤科技董事长兼CEO徐立揭晓了一幅为WAIC九周年特制的「东方城市长卷」——《智会世图》。

每次Claude想停，一个评估器模型就来对照你的标准，没达标就打回去接着干，直到目标达成，或者用光你设定的轮数。

8、湘潭市上半年锂电池出口同比增长4.5倍

开源的、闭源的、通用的、行业的，能训的几乎都训出来了。

机器速度对机器速度，人类只负责按开始键。

Alpha不只是客户名单、财务数据或技术专利。

9、恬不知耻！马特拉齐称06世界杯决赛后若齐达内来握手 是后者荣光

VLA已死？技术路线的共识与分歧 「VLA已死」的说法在网络上流传甚广。

但它转头把这个Token拆成两截、分别打了码，等到运行的时候再悄悄拼回去。

10、回旋镖？马竞恼怒巴萨挖角小蜘蛛 当初西蒙尼连打5个电话是闲聊吗

假奖杯、假难民、假行善，一场教科书级的AI慈善骗局，正在疯狂收割大众的善良。

2. 逼它自己验收。

1、每到春天就中招？为什么我们这么爱过敏？

高效压缩能用更少Token承载同等视觉信息，就像高清图转高质量JPEG——画质不减，体积锐减。

2、正式官宣！段刘愚离队，转会费70万，加盟年薪曝光，离队原因出炉

从OpenClaw之父、如今在OpenAI主攻下一代个人智能体的Peter Steinberger，到Claude Code创造者Boris Cherny，这些硅谷大佬，正集体转向「循环」（loops）。

3、北京延庆：风~吹~麦~浪~

但如果我们把思考时间从几秒钟拉长到几周，延迟就会成为巨大的瓶颈。太火爆！记者体验“故宫免费开放日”门票预约：系统多次提示购票人数太多，请稍候！也有幸运儿抢到票晒订单截图但在那之前，删账、改数、误导投资人，它一路照办。

4、O型血真的更招蚊子！但“太有人味儿”才是真危险！

他的问题很实在：如果这样的窗口只有一次，该怎么趁现在，把Codex和Claude Code用到值回票价？ 而这条赛道上，Anthropic的Claude Code同期的动作不断，面向金融、工程的企业智能体早已落地。

5、谁能参保？享受哪些待遇？长期护理保险制度一图看

这也解释了，为什么两家宁可扛住系统压力，也要拼命把使用量往上推。

6、20岁养老的怪人，和队友打架，和球队打官司，一场比赛三中门框

孤儿院视频、假奖项页面，则被悄悄抹掉。

过去一年，AI行业发生了一个根本性的切换：大模型从「陪聊」变成了「干活」。

PixVerse的国内版，叫做「拍我AI」。

7、城发现代物流两连胜！

如何在保证强劲动力的同时，实现极致的轻量化，是一个持久的命题。

在配置相应AI加速卡后，可本地推理70B至150B参数规模的大模型，多台设备还可级联组成桌面级算力集群。

8、春节大扫除，这样做可能让肺“发霉”！很多人都踩过这个“坑”

在此基础上，再上强化学习，用一个几十维度一起打分的奖励模型：构图、文字准确度、设计美感、整体一致性各算一笔，每出一张图就反馈「哪好、哪不好」。

ABot-M0.5全自主进行移动操作 这既解决了单一动作空间中移动与操作相互干扰的问题，还保证了模型能捕捉一些微观且高频的物理交互，从而保证任务的执行质量。

W1的设计，几乎是被巷道「逼」出来的： 自重负载比小于2，机械臂自身重量还不到它能扛起来的两倍，又轻又有劲； 力控精度≤1N，相当于能感知两枚鸡蛋，放在手上的分量变化。

官方随手举了几个例子：PR走查、系统说明页、能筛选能排序的Dashboard、会自己勾选的发布检查清单。