因为早期投资需要与年轻人交朋友。

1、江南娱乐 Gowers曾在博客中抛出一个假设： 假设一位数学家解决了一个重大问题，方式是跟大模型长时间对话，他在其中起了有效的引导作用，但技术活全是大模型干的，主要想法也是大模型出的。

这也是机器人在叠盒封胶流程中降低误差累积、在衣物被打乱后恢复任务的基础。江南娱乐（图源：Simons Foundation） 今年5月，他在斯坦福讲完《新数学工作流》后，曾在Mathstodon上宣布改变自己的工作习惯：不再试图实时跟进所有新证明。

2、0交易0签约！NBA顶级射手！正式离开湖人

看到没，loop的终极形态已经很清晰了： 人不写代码，也不写prompt，只写规则和判断，剩下的全交给loop 怎么loop起来 那么，我们该怎么loop起来呢？ X上有个叫Codez的博主已经都替大家总结好了，他发了一份14步实操roadmap，这里我挑了一些干货。

3、科技赋能沙漠农业 宁夏银川市探索“治沙增收”新路径

今天的AI几乎什么都能答，却缺少“知道自己不知道”的元认知能力。

4、13位现当代画家的20幅作品

它锚定的是实体经济的真实刚需。

5、欧洲城市正全面围剿住房短租行为

OPPO表示，新产品系列计划于2026年第四季度上市。

华东区域总部落地后，趋境科技将依托杭州人工智能产业生态及钱江世纪城的区位与产业基础，稳步推进 ATaaS 平台的区域建设和服务落地，进一步提升面向华东地区企业客户的交付响应与技术服务能力。

这次我得到的是结构化代码，调用链更完整，可以直接借鉴实现。

6、欧化(01711.HK)：冯佩玲将获委任为秘书及授权代表_网易订阅

一句话概括：它是一个“一句话交代任务、直接帮你交付长篇成果的AI工作系统”。

你可以在系统内动态注入变量，精准推演未来走向。

7、难怪穆杰塔巴不现身，害死哈梅内伊的“大内奸”，仍潜藏伊朗内部

哈根达斯曾是冰淇淋赛道当之无愧的头部品牌，而早期中国市场的冰淇淋品类几乎是空白，消费者选择有限。

IDC数据显示，2025年全球手持智能相机出货量同比猛增83%至1665万台，销售额突破461亿元，云台相机增速更是超过100%。

8、嘉兴秀洲再添一座博士创新站

也就是说，只要可以问AI，人们就明显不愿意说不知道了。

就像当年长出美食博主、旅行博主、穿搭博主一样，如今的小红书，长出了「做AI的人」这个新人群。

回溯豆包的起量逻辑，也是字节所熟稔的靠免费换规模，用规模换广告，用广告变利润的打法。

9、美国漫展“洗脚水”风刮进国内，二次元口碑遭重创，网友发问后怕

你当司机，想停就停，想从哪个出口出去就从哪个出口出去。

但程衍樑明白这门生意的限度。

10、7976元！巴州住房公积金月缴存额上限调整

这条路Mind Lab走了三年。

从底层HCU架构支撑的T2 Ultra芯片与HyperIntelliX系统，到中层开发者社区2.0与AI4S计算平台，再到上层七家联合的全域大模型安全体系——三层之间不是简单叠加，而是相互支撑的体系。

1、皇马球星全场最佳：1次射门打进1球，巴西连续21届世界杯首战不败

传统自动化设备可以解决高度固定的流程，但面对多型号、小批量、高变化生产环境，柔性能力不足。

2、关注

车辆毛利率从上年同期的19.8%降至6.1%，整体毛利率从20.5%骤降至7.9%。

3、脏乱差？这其实才是马拉松本来的样子

这样，机器人每完成一次任务，都会产生新的经验；每一次经验，又会反过来提升下一次任务能力。谢贤临终细节曝光！昏迷前苦撑3天等霆锋，留最后一句“照顾好两个仔”Self-Harness会结合验证器反馈、Agent行为和失败之间的因果关系，把可复用的失败机制聚起来。

4、零基础入坑射击两年封神！成都东部新区少年拿下省运会双金牌

但Figure核心落脚点仍是「模型」，不是大脑「系统」。

5、火箭有意欧文？若能成功将组多巨头阵容 完美解决球队两大顽疾

而这个猜想被解决的那天，所有人都得重新找问题。

6、宏远速递！崔永熙公布重要决定，徐昕向男篮请假，徐杰正式归队

一个Coding Agent在同一个代码库反复失败，失败不会变成新能力。

例如，在衣物折叠过程中，模型不仅关注当前抓取位置，还需要预测抓取与翻折后布料可能呈现的状态，避免局部动作正确、整体结果偏离目标。

“因果派”内部也有不同路径。

7、曝桑托斯将穿曼联17号！签他两原因揭秘，替代乌加特而非卡塞米罗

第二年，我们在学胖东来‘为什么这么做’，学会了‘是’。

而且以往医生查房，住院医师往往需要提前很久到岗，跨系统调取、整理分散在各处的患者资料，再汇总给主任汇报，大量时间消耗在重复性信息归集上。

8、新台风即将生成！绍兴天气今起有变，还有强对流“炸场”

单卡上抠算子性能，千卡集群上盯资源调度，两头都有称手的工具。

往上一层是训练与推理框架，vLLM、PyTorch基金会、SGLang、九源联合体都在这里，每个Token能被高效生成，靠的就是这一层的持续迭代。

上面能「实时换人」的超能力，来自Xmax AI发布的全新模型，X2.0。

也就是说，模型不可能提前拿到原题，实时参与当届比赛，也能够确保模型无法提前进行针对性训练。